【中欧体育(zoty)】百度从A到B

本文摘要：“我们有一个摆在前面远处的、让百度新的站上行业之巅的大机会。

“我们有一个摆在前面远处的、让百度新的站上行业之巅的大机会。”百度二季度财报公布之后，李彦宏在内部信中如此阐释。这大机会当然所指的就是AI时代，巨头环伺的“云+AI”赛道，三年前，百度智能云明确提出“ABC”三位一体口号，如今“ABC”早已沦为大型公有云厂商的标配，三年后，8月29日举行的百度云智峰会上，百度智能云改版了“人工智能工业化”的愿景。

“理念的第一带给了实践中的第一”，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明在拒绝接受媒体专访时回应，只托云计算，根据Canalys和Synergy Research报告数据，百度智能云在中国公有云市场中名列第四，倘论AI to B的决意和实质，早已沉下心南北田间地头、矿区厂房的百度应该有热情底气。9月2日，李彦宏再行放内部信，宣告百度智能云与CTO体系高效融合，尹世明携同团队向集团首席技术官王海峰汇报。而据独家得知，在百度总裁张亚勤要求十月卸任之后，智能云业务一段时间沦为百度的“一把手”工程，也就是尹世明的必要汇报上级之前是李彦宏。

王海峰负责管理基础技术体系（TG）和AI技术平台体系（AIG），TG还包括搜寻公司及各BG的运维、基础架构和集团级分享平台一整能力，AIG还包括百度在数据中心、基础架构、运维等方面的能力，是云服务的基础设施。本次调整意味著百度AI技术、云计算、基础技术体系的更进一步统合，相等于智能云业务的再度加码，百度在进发更好的资源做到To B业务。从A到B，人工智能到To B商业模式，智能云业务早已沦为百度未来的锚点。人工智能工业化，何解？百度AI to B工业化，早于有苗头。

今年4月份，王海峰就回应，驱动工业革命的核心技术都展现出出有很强的通用性，而每一次工业革命抵达高潮时，驱动它的核心技术就转入工业大生产阶段，呈现标准化、自动化、模块化的特点。当今，我们于是以身处人工智能为核心驱动力量的第四次工业革命浪潮之中，人工智能于是以将人类社会带进智能时代。时隔ABC之后，百度再度首度明确提出的“人工智能工业化”能否让百度智能云，甚至百度再行上一个新台阶？尹世明特别强调，2016年-2019年是人工智能基础建设阶段，核心是解决问题技术上能无法的问题；2019-2025年是智能时代发展的第二阶段，人工智能要经历工业化的过程，无法局限在实验室；2025年之后行业将全面转入人工智能时代，很大的提高生产效率和财富的建构。基于这样的预判，百度智能云明确提出了人工智能工业化的理念。

人工智能工业化不是将人工智能应用于工业领域，而是构建人工智能自身的工业化生产，人工智能自身要大规模的南北产业，核心是解决问题规模化应用于的问题。从这一点上，百度所提的人工智能工业化和其他厂商明确提出的产业AI也有本质差异，产业AI意味着特别强调让产业用于人工智能。“机械工业革命、电力工业革命和信息工业革命，都经历了从最开始概念，然后构建工业化扩展的进程，最后构成产业链体系。

现在的苗头早已很确切了，产业链渐渐开始构成”，尹世明言之凿凿。“百度智能云从去年开始到现在做到得最少的事情，就是思维和研究怎么把人工智能由一个落地点变为一条落地线”，百度云副总经理、产业智能化业务负责人李硕告诉他，这才是确实让AI商业化穿过鸿沟十分最重要的环节。

以呼叫中心智能化改建举例，去年百度云智峰会现场，百度电话了天津10010的电话做到现场对话，这是一个落地点。基于概括总结的经验，今年中国联通全国客服将分阶段上线智能客服，另外接纳百度的对话智能解决方案的银行和航空企业也早已有十数家，借此反映出有人工智能应用于从单个案例到原始行业和生态布局的改变。

某种程度地，去年百度云在制造业领域通过计算机视觉做到工业质检，今年则是在苹果供应链、戴尔供应链、一汽汽车厂商供应链等大量拷贝应用于，这个从点到线到面的过程，百度将其定义为人工智能工业化。百度如何踏上AI to B赛道？无论是工业大生产还是人工智能工业化，都意味著百度To B不致要转入新阶段，回来头看，百度是如何一步步踏上To B赛道的？李硕对百度AI to B的历程深有体会，他经历了百度从显搜寻业务到如今的发展历程，曾负责管理整个百度所有产品的运维、资源管理、终端，这也是百度云计算的基本前身，而后他由从TG到AIG，做到人工智能的早期产卵，进而在2017年做到人工智能涉及的商业化落地。

2018年，百度做到了一个十分最重要的要求，把人工智能商业化落地和云计算商业化团队合二为一，也就是如今的ABC三位一体战略（人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing）。“百度当时为什么不会考虑到做到这个调整？我们看见了人工智能和大数据这些新兴技术转入产业落地过程中，云是十分最重要的一个算力提供者，也是一个载体，所以我们必须构成一股合力，可以把算力、算法和应用于涉及的能力都给到我们To B的客户，所以2018年我们开始做到业务上的调整、统合”，李硕说明道。2018年底，百度将云事业部必要升级为智能云事业群组，开始几乎分担百度To B的职责，负责管理把百度完全所有的核心技术转换成产品和解决方案获取给To B客户。仅有从时间维度观测，百度云不是喊做到公有云的第一批厂商。

百度主营搜寻业务，对服务器资源的消耗不像双十一电商大胆，波峰波谷十分显著，AWS、阿里积极开展公有云业务也更加多出于商业逻辑角度，资源闲置不如产生价值，而百度的比特率和服务器成本互为较其他互联网厂商，占到营收比例较低，所以百度并不意图为了做到云而做到。百度当时思维的是——百度做到云和别人做到云究竟能产生什么样的差异。

后来的故事我们早已知悉，百度云就是指人工智能抵达，自上而下做到云计算，人工智能技术的社会理解和商业环境渐渐成熟期，百度指出做到云需要获取不同于市面有数厂商的差异价值，所以百度也主动沦为最先把AI能力全栈对外开放的企业。互联网巨头争相开始To B，To B也是一个万亿级市场，不比To C小，但中国的To B市场很难看见大型企业经常出现，因为中国企业的茁壮本身处在一个早期阶段，企业茁壮到一定规模时，必须用于ERP和财务系统等企业软件，供选择的都是国外大厂产品，欧美市场的企业茁壮经历过某种程度的阶段，早已培育了大量的顺利案例。

换句话说，市场需求要求了中国市场还足以问世To B的大型企业。今天互联网企业为何又集体开始To B？中国互联网公司经过二十年的茁壮和发育，构成了自己的一套互联网企业所享有的架构，这套架构与以前欧美企业所享有的IOE架构几乎有所不同。互联网公司的IT架构大自然演进到7×24小时、低成本硬件、低可信服务、较慢闭环的架构。

企业亲吻互联网架构，或者在企图解决问题技术难题时，很大自然的寻找行业领先企业找寻最佳解决方案。互联网企业做到To B的时间节点和人工智能技术的成熟期曲线刚好遇见，这也让百度智能云做到AI to B沦为顺理成章的事，不过同为互联网云厂商，各家的侧重点不尽相同，百度以AI以定，云业务是落地AI应用于的载体，阿里则将云计算基础设施的规模化做淋漓尽致，腾讯更加专心于小程序、缴纳和微信生态。

AI to B的变奏曲一个行业的拓展根本都不是更容易的事，百度也不值得注意。(公众号：)了解到，在人工智能落地的开端，行业之外的人对人工智能的解读是神化的，但本质上人工智能等涉及技术都是解决问题在特定问题和特定场景下，构建替代人类或者优于的效果。百度首先解决问题的问题就是与行业专家研究，探寻人工智能到底在什么场景下需要充分发挥价值，最后百度累积了一套原始的方法论，在新的场景拓展时，产品经理和AI工程师需要迅速辨别出有这个场景适不合适人工智能。

在明确落地实践中，百度找到，有所不同行业的信息化水平不一样，有所不同行业的从业人员的科技素养也不一样，金融行业、运营商行业，对技术解读水平较高，但是转入到了工业、生产甚至在农业领域里，双方对话的高差就不会显得十分大，此外，有所不同行业中，人工智能的标准化算法在特定场景不会遇到特定的艰难。比如人脸识别多了一层玻璃，语音辨识多了一点方言，都会造成效果大幅度上升。

“确实让人工智能规模化落地，必需要解决问题人工智能技术本身和它的应用于者之间的高差，因为人工智能做到出来不是给科学家用的，比如在视觉场景，我们有一套方法、工具和平台，让呼叫中心里的话务员也可以用图形化的方法去定义业务逻辑，这个业务逻辑最后转换成了机器可解读的语言和模型”，李硕回应。在人工智能早已落地生根的行业，百度趟过了AI应用于行业的坑，接下来的重点是出规模的拷贝。基于多年的人工智能落地实践中，本次百度明确提出了人工智能工业化的公式：人工智能工业化=(智能计算出来*智能应用于)^智能生态。

尹世明提及，前三次工业革命中，工业化都要解决问题三大问题，新的生产力问题，自动化问题，协同和分享问题。智能计算出来、智能应用于、智能生态则是百度对应明确提出的初衷。通过智能计算出来和智能应用于互相的交叉增进，再行通过智能生态构建指数级的发展，三者互相融合，相互促进，才能构建人工智能自身的工业化。今年稍晚时候，百度大脑步入了史上最重磅的5.0版本升级，乘势沦为产业智能化、软硬件一体的AI大生产平台，这和百度智能云的所需的三要素“不谋而合”，也可以看出，百度早于有做到人工智能工业化的心思。

在本次大会上，百度智能云也更加明确的展现出了人工智能工业化的基础：一个基础核心，六大工程平台及三套实践中方法论。一个基础核心以“更加仅有场景覆盖面积、更高弹性、更加高性价比、更加安全性合规、更加不易运维”为五大特色，天工、天算等六大工程平台则覆盖面积大数据工程、AI、视频云、物联网、区块链、云原生等细分领域，为企业解决问题技术环境、研发路径、资源市场需求等难题。再行再加“互联网架构、数据智能、模型工厂”三大方法论获取科学知识辅助。

智能计算出来产品全景图将助力客户智能化变革，降本增效，让客户更为专心在业务创意，提高业务市场竞争力。如上即是百度智能云概括的人工智能工业化实践中。尹世明指出，互联网云厂商建构一个To B的体系是最显然的。

不同于传统互联网较慢递归，To B产品有较长的生命周期管理表达意见，销售市场、服务体系、运营体系都必须新的建构。To B是长周期的经营，AI落地也是一个简单事宜。充满著技术本身，李硕回应，AI落地首先是理解层面的不完全一致，另外，在自由选择场景和落地的时候，所要做到的事情要给企业带给经营价值，AI落地行业并不是政治宣传行业本身，而是在这个过程中寻找合则两利的方法，才是良性的AI落地过程。To C市场，只有第一，没第二，头部效应显著。

To B则不然，赛道宽阔，细分市场需求多样，产品和市场周期较长，也可谓了To B市场主要玩家要比To C市场多上不少，最少容纳TOP 10玩家是没什么问题的。不管是云计算行业还是ABC，或者说云+AI，整个行业都处在市场演进的早期，当下的市场合力小于竞争，如何培育确实的市场客户，后用云厂商协同其他厂商的能力去符合刚性市场需求，才是To B大潮下各类企业应当去做到的事。总结，百度AI to B以头部客户紧贴，在服务头部客户过程中溶解标准化产品，然后再行转入到下一级的肩部、腰部、长尾客户，逐步已完成行业的智能化赋能，有所不同行业智能化进程节奏有所不同，慢则五年，快则十年，AI to B的百度转入下一轮经济腹地。涉及文章：百度云突围之战百度教育两位高管重磅重新加入开学吧，引导绿互联网人新的职业教育百度智能云首托“人工智能工业化” 尹世明编撰屈指可数AI to B实践中原创文章，予以许可禁令刊登。

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